PostgreSQL andmebaaside arendamine ja andmeanalüüs tehisintellekti (AI) toel

Andmed on tänapäeva ettevõtete kõige väärtuslikum ressurss. Oskus andmeid koguda, hallata, analüüsida ja nende põhjal otsuseid teha on muutunud üheks nõutuimaks oskuseks tööturul.

Sellel praktilisel koolitusel õpid looma ja haldama PostgreSQL andmebaase, koostama SQL-päringuid, analüüsima andmeid ning kasutama tehisintellekti tööriistu tööprotsesside automatiseerimiseks ja tõhustamiseks.

Koolitus sobib nii algajatele kui ka spetsialistidele, kes soovivad oma teadmisi täiendada. Õppetöö käigus liigume samm-sammult andmebaaside põhialustest keerukamate päringute, andmeanalüüsi ja praktiliste projektideni.

Tehisintellekt ei ole sellel kursusel eraldi teema, vaid igapäevane tööriist, mida kasutatakse andmebaaside projekteerimisel, SQL-päringute koostamisel, vigade leidmisel, andmete analüüsimisel ja tööprotsesside optimeerimisel.

Koolituse lõpuks lood iseseisvalt töötava andmebaasilahenduse ning omandad oskused, mida kasutatakse andmeanalüütikute, andmehaldurite, arendajate ja paljude teiste spetsialistide igapäevatöös.

Õppekavarühm
Andmebaaside ja võrgu disain ning haldus

Õppekava koostamise alus
Õppekava koostamisel on arvestatud:

tööturu vajadust spetsialistide järele, kes oskavad töötada andmebaaside ja andmetega;
Euroopa Liidu digipädevuse raamistikku DigComp;
tehisintellekti laialdast kasutuselevõttu erinevates tegevusvaldkondades;
kaasaegseid andmehalduse, andmeanalüüsi ja infosüsteemide arendamise praktikaid;
tööandjate ootusi andmete töötlemise, analüüsi ja tõlgendamise oskustele.

Õppe kogumaht
100 akadeemilist tundi, millest 60 akad t on kontaktõpe ja 40 akad t iseseisev töö.

Sihtgrupp
Koolitus on suunatud täiskasvanutele, kes soovivad omandada või täiendada teadmisi andmebaaside loomisest, andmetöötlusest ning tehisintellekti kasutamisest tööprotsesside tõhustamisel.

Koolitus sobib:

algajatele, kellel puudub varasem kogemus andmebaasidega töötamisel;
kontoritöötajatele ja spetsialistidele, kes töötavad andmetega;
andmeanalüütikutele;
ettevõtjatele;
IT-spetsialistidele;
kõigile, kes soovivad kasutada tehisintellekti andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks.

Õppe alustamise tingimused

Arvuti kasutamise oskus tavakasutaja tasemel.

Õppekeel on vene keel

Eesmärk

Anda õppijatele praktilised teadmised ja oskused PostgreSQL andmebaaside loomiseks, haldamiseks ja kasutamiseks ning õpetada rakendama tehisintellekti tööriistu andmete töötlemisel, analüüsimisel ja tööprotsesside automatiseerimisel.

Õpiväljundid

Koolituse läbinu:

Loob ja haldab PostgreSQL andmebaase vastavalt praktilistele vajadustele.
Koostab SQL-päringuid andmete otsimiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks.
Projekteerib relatsiooniliste andmebaaside struktuuri vastavalt etteantud nõuetele.
Kasutab tehisintellekti tööriistu andmebaaside ja andmetega töötamise tõhustamiseks.
Teostab praktilise projekti, mille käigus loob ja analüüsib andmebaasil põhineva lahenduse.

Õppesisu

1. Sissejuhatus andmebaasidesse ja tehisintellekti (4 akad t)

andmete roll organisatsioonides;
andmebaaside liigid;
relatsiooniliste andmebaaside põhimõtted;
PostgreSQL võimalused;
tehisintellekti kasutus andmetöötluses;
AI tööriistade kasutusvaldkonnad.

2. PostgreSQL paigaldamine ja seadistamine (4 akad t)

PostgreSQL paigaldamine;
töökeskkonna seadistamine;
pgAdmin kasutamine;
andmebaasi loomine;
kasutajate ja õiguste haldamine.

3. SQL keele alused (10 akad t)

SQL süntaksi põhimõtted;
SELECT;
WHERE;
ORDER BY;
LIMIT;
andmete filtreerimine;
funktsioonide kasutamine;
AI kasutamine SQL-päringute koostamisel ja kontrollimisel.

4. Andmebaaside projekteerimine (8 akad t)

andmemudelid;
tabelite loomine;
primaar- ja välisvõtmed;
seoste loomine;
normaliseerimise põhimõtted;
andmebaasi struktuuri kavandamine;
AI kasutamine andmemudelite analüüsimisel.

5. SQL andmeanalüüsiks (10 akad t)

JOIN päringud;
GROUP BY;
HAVING;
alam-päringud;
aknafunktsioonid;
andmete koondamine ja analüüsimine;
aruannete koostamine;
AI kasutamine andmete analüüsimisel.

6. Jõudluse optimeerimine (4 akad t)

indeksid;
päringute jõudlus;
täitmisplaanid;
andmete kvaliteedi kontroll;
SQL optimeerimine;
AI soovituste kasutamine päringute täiustamiseks.

7. Tehisintellekt ja tööprotsesside automatiseerimine (6 akad t)

AI tööriistade kasutamine andmetöötluses;
päringute automatiseerimine;
andmete analüüsi automatiseerimine;
produktiivsuse suurendamine AI abil;
praktilised kasutusstsenaariumid.

8. Lõppprojekt (14 akad t)

Praktilise andmebaasilahenduse loomine:

vajaduste analüüs;
andmebaasi projekteerimine;
tabelite loomine;
SQL-päringute koostamine;
andmete analüüsimine;
AI tööriistade rakendamine;
projekti esitlus ja kaitsmine.

Õppemeetodid

Kontaktõpe (60 akad t):

interaktiivsed loengud
praktilised ülesanded
tööalaste situatsioonide analüüs
praktiliste ülesannete lahendamine

Iseseisev töö (40 akad t):

SQL-päringute harjutamine;
iseseisev töö andmebaasi loomisel;
õppematerjalide läbitöötamine;
praktiliste ülesannete lahendamine;
lõppprojekti ettevalmistamine;
projekti dokumenteerimine;
projekti esitluse ettevalmistamine.

Õppekeskkond

Õpe toimub vene keeles.

Õpperühma suurus kuni 10 osalejat
Koolitus toimub arvutiklassis või veebikeskkonnas reaalajas
Kasutatav veebikeskkond: Google Meet, MS Teams, Zoom
Tarkvara: Windows 10/11, PostgreSQL, pgAdmin, veebipõhised tehisintellekti tööriistad

Õppeprotsess on suunatud praktiliste oskuste rakendamisele professionaalses töökeskkonnas. Õppijad lahendavad praktilisi ülesandeid, koostavad SQL-päringuid, projekteerivad andmebaase ning kasutavad tehisintellekti tööriistu andmete töötlemiseks, analüüsimiseks ja tööprotsesside tõhustamiseks.

Õppematerjalid

Õpe põhineb õppijate aktiivsel praktilisel osalemisel õppeprotsessis.

Õppetöö käigus osalejad:

loovad ja haldavad PostgreSQL andmebaase;
koostavad ja analüüsivad SQL-päringuid;
lahendavad andmete töötlemise ja analüüsi praktilisi ülesandeid;
projekteerivad relatsiooniliste andmebaaside struktuure;
kasutavad tehisintellekti tööriistu andmebaaside arendamise ja andmeanalüüsi toetamiseks;
teevad isiklikke märkmeid ja konspekte;
kinnistavad omandatud teadmisi ja oskusi praktiliste ülesannete kaudu juhendaja toetusel.

Põhirõhk on PostgreSQL andmebaaside praktilisel kasutamisel, SQL-päringute koostamisel, andmete analüüsimisel ning tehisintellekti tööriistade rakendamisel professionaalsete tööülesannete lahendamisel.

Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused

Õpingute lõpetamise eelduseks on vähemalt 80% auditoorsetes tundides osalemine ja positiivsele hindele kursuse jooksul ettenähtud praktiliste ülesannete ning lõppprojekti sooritamine.
Hindamismeetod: Lõppprojekt – PostgreSQL andmebaasil põhineva lahenduse loomine, SQL-päringute koostamine ja andmete analüüsimine, kasutades kursuse jooksul omandatud teadmisi ning tehisintellekti tööriistu.
Hindamiskriteeriumid:

Õppija:

loob ja seadistab korrektselt PostgreSQL andmebaasi;
projekteerib andmebaasi struktuuri vastavalt etteantud ülesandele;
koostab SQL-päringuid andmete otsimiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks;
kasutab tehisintellekti tööriistu andmebaaside ja andmetega töötamise toetamiseks;
esitleb ja põhjendab valitud lahendust ning demonstreerib selle toimimist.

Koolituse läbimisel väljastatav dokument
Koolituse läbinule väljastatakse tunnistus juhul, kui õpingute lõpetamise nõuded on täidetud ja õpiväljundid on saavutatud. Tõend väljastatakse juhul, kui õppija ei ole saavutanud õpiväljundeid, kuid võttis osa õppetööst.

Koolitaja kompetentsust tagava kvalifikatsiooni või õpi- või töökogemuse kirjeldus

Koolitajal on kõrgharidus infotehnoloogia, arvutiteaduse, infosüsteemide, andmeanalüüsi või sellega seotud valdkonnas või samaväärne erialane kompetents.

Koolitajal on vähemalt 10-aastane praktiline töökogemus andmebaaside, infosüsteemide või tarkvaraarenduse valdkonnas.

Koolitajal on kogemus PostgreSQL või teiste relatsiooniliste andmebaaside projekteerimisel, arendamisel ja haldamisel, SQL-päringute koostamisel ning andmete töötlemisel ja analüüsimisel.

Koolitajal on kogemus kaasaegsete tehisintellekti tööriistade kasutamisel tööprotsesside automatiseerimiseks ja andmetega seotud ülesannete lahendamiseks.

Eelistatud on täiskasvanute koolitamise kogemus ning oskus siduda teoreetilised teadmised praktiliste tööülesannetega.

Korduma kippuvad küsimused

Kellele sobib PostgreSQL andmebaaside ja tehisintellekti (AI) koolitus?

Koolitus sobib täiskasvanutele, kes soovivad omandada praktilisi oskusi PostgreSQL andmebaaside loomisel, SQL-päringute koostamisel, andmeanalüüsil ning tehisintellekti kasutamisel tööprotsesside automatiseerimiseks. Koolitus on sobiv nii algajatele kui ka IT-, analüüsi- ja andmetöötluse valdkonnas töötavatele spetsialistidele.

Kas koolitus sobib täiesti algajale?

Jah. Koolitus algab PostgreSQL ja SQL-i põhialustest ning ei eelda varasemat kogemust andmebaasidega töötamisel. Vajalik on arvuti kasutamise oskus tavakasutaja tasemel.

Mis on PostgreSQL ja miks seda kasutatakse?

PostgreSQL on üks maailma populaarsemaid avatud lähtekoodiga relatsioonilisi andmebaasisüsteeme. Seda kasutatakse ettevõtetes, infosüsteemides, veebirakendustes ja andmeanalüüsi projektides andmete turvaliseks salvestamiseks, haldamiseks ja töötlemiseks.

Mida koolitusel õpitakse?

Õppijad omandavad PostgreSQL andmebaaside loomise ja haldamise oskused, õpivad koostama SQL-päringuid, töötlema ja analüüsima andmeid, projekteerima relatsioonilisi andmebaase ning kasutama tehisintellekti tööriistu andmetega seotud ülesannete lahendamisel.

Kas koolitusel kasutatakse tehisintellekti?

Jah. Tehisintellekti kasutatakse kogu koolituse vältel SQL-päringute koostamise, andmete analüüsimise, vigade leidmise, andmebaaside projekteerimise ja tööprotsesside tõhustamise toetamiseks.

Kas SQL oskus on tööturul nõutud?

Jah. SQL on üks enim kasutatavaid andmetöötluse keeli maailmas ning seda kasutatakse andmeanalüütikute, arendajate, andmehaldurite, BI-spetsialistide ja paljude teiste ametikohtade igapäevatöös.

Kas koolitus sisaldab praktilisi ülesandeid?

Jah. Koolitus on praktilise suunitlusega. Õppijad loovad andmebaase, koostavad SQL-päringuid, analüüsivad andmeid ning lahendavad reaalse tööeluga seotud praktilisi ülesandeid.

Kas koolitusel tuleb teha lõppprojekt?

Jah. Koolituse lõpus valmib praktiline lõppprojekt, mille käigus õppija loob PostgreSQL andmebaasil põhineva lahenduse, kasutab SQL-päringuid andmete töötlemiseks ning rakendab tehisintellekti tööriistu ülesannete lahendamisel.

Kas koolitus toimub Tallinnas või veebis?

Koolitus toimub Tallinnas arvutiklassis või veebipõhiselt reaalajas üle kogu Eesti Google Meet, Microsoft Teams või Zoom keskkonna kaudu.

Millist tarkvara koolitusel kasutatakse?

Koolitusel kasutatakse PostgreSQL andmebaasisüsteemi, pgAdmin haldustööriista, veebibrauserit ning kaasaegseid tehisintellekti tööriistu andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks.

Kas koolitus aitab alustada karjääri andmeanalüüsi või IT valdkonnas?

Koolitus annab tugeva praktilise aluse SQL-i, PostgreSQL andmebaaside ja andmeanalüüsi valdkonnas ning aitab arendada oskusi, mida hinnatakse kõrgelt kaasaegsel tööturul.

Mis dokument väljastatakse koolituse lõpus?

Koolituse läbinule väljastatakse tunnistus, kui õpingute lõpetamise nõuded on täidetud ja õpiväljundid saavutatud. Muul juhul väljastatakse tõend koolitusel osalemise kohta.